Xlsx Pro
Compétence pour manipuler les fichiers Excel (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv). Utiliser quand l'utilisateur veut : ouvrir, lire, éditer ou créer un fichier tableur ; ajouter des colonnes, calculer des formu
Compétence pour manipuler les fichiers Excel (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv). Utiliser quand l'utilisateur veut : ouvrir, lire, éditer ou créer un fichier tableur ; ajouter des colonnes, calculer des formu
Real data. Real impact.
Emerging
Developers
Per week
Open source
Skills give you superpowers. Install in 30 seconds.
pip install openpyxl pandas xlrd xlwt
# Ubuntu/Debian sudo apt-get install libreoffice-calc libreoffice-common
TOUJOURS utiliser des formules Excel au lieu de calculer en Python et hardcoder.
# Mauvais: Calcul Python puis hardcode total = df['Sales'].sum() sheet['B10'] = total # Hardcode 5000Mauvais: Taux de croissance calculé en Python
growth = (df.iloc[-1]['Revenue'] - df.iloc[0]['Revenue']) / df.iloc[0]['Revenue'] sheet['C5'] = growth # Hardcode 0.15
# Bon: Laisser Excel calculer sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'Bon: Taux de croissance en formule Excel
sheet['C5'] = '=(C4-C2)/C2'
Bon: Moyenne en fonction Excel
sheet['D20'] = '=AVERAGE(D2:D19)'
python scripts/recalc.py output.xlsximport pandas as pdLire Excel
df = pd.read_excel('file.xlsx') # Première feuille par défaut all_sheets = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None) # Dict de toutes les feuilles
Analyser
df.head() # Aperçu df.info() # Info colonnes df.describe() # Statistiques
Écrire
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignmentwb = Workbook() sheet = wb.active
Données
sheet['A1'] = 'Hello' sheet['B1'] = 'World' sheet.append(['Row', 'of', 'data'])
Formule
sheet['B2'] = '=SUM(A1:A10)'
Formatage
sheet['A1'].font = Font(bold=True, color='FF0000') sheet['A1'].fill = PatternFill('solid', start_color='FFFF00') sheet['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center')
Largeur colonne
sheet.column_dimensions['A'].width = 20
wb.save('output.xlsx')
from openpyxl import load_workbookCharger fichier existant
wb = load_workbook('existing.xlsx') sheet = wb.active # ou wb['NomFeuille']
Parcourir les feuilles
for sheet_name in wb.sheetnames: sheet = wb[sheet_name] print(f"Feuille: {sheet_name}")
Modifier
sheet['A1'] = 'Nouvelle Valeur' sheet.insert_rows(2) # Insérer ligne sheet.delete_cols(3) # Supprimer colonne
Ajouter feuille
new_sheet = wb.create_sheet('NouvelleFeuille') new_sheet['A1'] = 'Data'
wb.save('modified.xlsx')
Les fichiers créés par openpyxl contiennent les formules comme chaînes mais pas les valeurs calculées. Utiliser le script
recalc.py :
python scripts/recalc.py <fichier_excel> [timeout_secondes]
Le script :
{ "status": "success", // ou "errors_found" "total_errors": 0, // Nombre total d'erreurs "total_formulas": 42, // Nombre de formules "error_summary": { // Présent si erreurs "#REF!": { "count": 2, "locations": ["Sheet1!B5", "Sheet1!C10"] } } }
pd.notna()data_only=True pour lire valeurs calculéesdata_only=True remplace définitivement les formules par les valeursread_only=True ou write_only=Truepd.read_excel('file.xlsx', dtype={'id': str})usecols=['A', 'C', 'E']parse_dates=['date_column']IMPORTANT : Code Python minimal et concis, sans commentaires superflus.
Pour les fichiers Excel :
No automatic installation available. Please visit the source repository for installation instructions.
View Installation Instructions1,500+ AI skills, agents & workflows. Install in 30 seconds. Part of the Torly.ai family.
© 2026 Torly.ai. All rights reserved.