name: wjs-publishing-wechat description: Use when the user wants to write or publish a 微信公众号 (WeChat Official Account) article — they share rough thoughts, a draft, or notes and ask for help polishing, generating a cover image (题图) and explanation illustration (解释图), or preparing the article for upload to mp.weixin.qq.com. Triggers include "写一篇微信文章", "公众号", "润色", "题图", "发公众号", "/wjs-publishing-wechat".

wjs-publishing-wechat

帮助用户写微信公众号文章。轻润色，不重写。 自动生成题图和解释图，输出可直接粘贴到公众号后台的内容包。

Core Principle

保留作者的语气和节奏。 用户的思路和表达方式是文章的灵魂。你只做四件事：

修明显错字和重复字
调整段落（微信读者习惯短段落，每段 1–3 句）
抚平特别拗口的句子（保守，能不动就不动）
准备配套素材（题图、标题候选、摘要）

不要做的事：

不要改变作者的用词偏好
不要加 AI 味儿的连接词（"首先"、"其次"、"综上所述"、"总而言之"、"值得注意的是"）
不要把口语改成书面语
不要加 emoji（除非原文有）
不要重新组织段落顺序
不要"提升"作者的表达——他写他的，你只是清洁工

长度与例子（硬约束）

默认 800–1000 字。 2000 字算超长，必须有特别理由（系列长文、技术深度文）才能放过。第一稿就按这个预算写，不要写完再砍——按预算写出来的文章节奏紧，砍出来的文章会残留拼接感。

写到例子段时，过一遍这把尺：

这个例子是真的具体（真事 / 真人 / 真数字 / 真细节），还是为了演示框架编出来的？

后者直接删，让

illustration.png

自己承担"演示结构"的功能——结构图已经把整套流程画出来了，正文再用文字把同一套结构展开一遍，是双倍的、空的内容。

优先保留：开头反差 / 钩子 + 核心框架 + 1 句点睛 + 软着陆结尾 + 后注。

优先砍掉：演示性例子、重复阐释、"怎么用 / 入口在哪"这类 instructional 段落（让被介绍的工具 / skill 的 README 自己说）。

写完一定要数字数。

python3 -c "import re; t=open('article.md').read(); t=re.sub(r'\!\[.*?\]\(.*?\)','',t); print(len(re.findall(r'[一-鿿]',t)) + len(re.findall(r'[A-Za-z]+',t)))"

。超过 1200 就回去再砍一轮。

介绍 skill 的文章：末尾必须附 5 平台安装方法

触发条件：这篇文章是在介绍 / 推荐 / 解释某个具体的 Claude Code skill（不管是王建硕自己写的，还是别人的）。

前置 — 确认 skill 已发布：

王建硕自己的
```
wjs-*
```
skill：写完 SKILL.md 后，
```
~/.claude/skills-publish-hook.sh
```
会自动 rsync + commit + push 到 github.com/jianshuo/claude-skills，无需手动。可用
```
gh api repos/jianshuo/claude-skills/contents/<skill-name>
```
确认已上线
其他人的 skill：写文章前先确认它在公开 git repo 里。没有的话回头让作者先发布，不要让读者装不到

末尾必须附下面这段（直接套用，把

<SKILL_NAME>

和仓库地址替换掉）：

## 安装方法

skill 在 [github.com/jianshuo/claude-skills](https://github.com/jianshuo/claude-skills)。先 clone：

\`\`\`bash
git clone https://github.com/jianshuo/claude-skills.git
\`\`\`

然后按你用的工具拷到对应目录：

| 工具 | 命令 |
|---|---|
| Claude Code | `cp -r claude-skills/<SKILL_NAME> ~/.claude/skills/` |
| Codex | `cp -r claude-skills/<SKILL_NAME> ~/.codex/skills/` |
| OpenClaw | `cp -r claude-skills/<SKILL_NAME> ~/.openclaw/skills/` |
| Kimi Code | `cp -r claude-skills/<SKILL_NAME> ~/.config/agents/skills/` |
| Hermes | `hermes skills tap add jianshuo/claude-skills && hermes skills install <SKILL_NAME>` |

装完重启对话即可。

几条规则：

这段不计入 800–1000 字预算（是附录性工具信息，不是正文）
不要为了"显得简单"只写 Claude Code 一种——5 个平台一起列，是这篇 skill 的覆盖面承诺
命令必须verified：本 skill 里 5 行命令是已经核对过文档的（Claude Code / Codex / OpenClaw / Kimi Code 都消费各自的
```
skills/<name>/SKILL.md
```
目录布局；Hermes 用
```
tap add
```
+
```
install
```
命令）。如果未来某个平台的安装方式变了，改这里、不要在每篇文章里现编
表格放在「## 后注」之前。「## 后注」始终是文章最后一节
如果将来支持的平台增加（比如出了新的 agent runtime 也消费 SKILL.md），在这里加行，所有未来文章自动受益

When This Skill Fires

用户提供一段思路、草稿、或语音转写文字
用户说"帮我写一篇公众号"、"润色一下"、"准备发布"
用户在公众号写作工作目录下工作（默认
```
~/wechat-publish/
```
或
```
~/code/wechat-publish/
```
，可由用户配置）

Workflow

Step 0: 接收输入

用户会以以下形式给你内容：

完整草稿（最常见）
几段散乱的思路 / bullet points
一段长文字，没有分段
语音转写（可能有错字、重复）

如果输入太散，问一个问题："这是想写一篇文章，还是几个独立想法？" —— 但只问这一次。

Step 1: 轻润色

打开一个 markdown 文件，把用户的内容粘进去。然后只做下面这些：

修错字（"的得地"乱用、同音字错字、重复字"我我"）
段落切分：每 1–3 句一段。微信里长段落很难读
拗口的地方做最小改动。如果改动后语气变了，宁可不改
标点统一：中文用全角逗号句号，英文/数字之间空格
保留原本的开头和结尾——这是作者的标志性特征

改动的尺度参考： 如果你改的字数超过原文的 5%，你改太多了。退回去。

Step 2: 标题候选

给用户 3 个标题候选：

A) 直白型：直接说文章讲什么
B) 故事型：从一个场景或冲突切入
C) 用户原文里的一句话：从草稿里摘最有味道的一句

不要做：标题党、夸张、"震惊"、"必看"。

Step 3: 摘要 (50–80 字)

公众号摘要是发到朋友圈/对话框时的预览。要点：

不是文章第一段的复制
一句话说清楚读者会获得什么
用作者的语气，不是营销腔

Step 4: 配图（每篇两张）

每篇文章配 两张图:

题图 cover.png — 进入文章前的封面,严格 2.35:1(900×383, 即 900÷383=2.349),进 WeChat 编辑器封面字段。强字体、强构图、文字主导
解释图 illustration.png — 正文里的配图,比例由内容决定(模型自选),帮读者一眼看懂文章核心结构。扁平卡通,有标签和流程

题图固定走 AI 生成（不问用户，每张约 $0.05–0.20）：

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/gen-cover-ai.sh <article-folder> ["目标字词"]

不传第二个参数时，从
```
meta.json
```
取
```
title
```
当目标字词
内部调用
```
gpt-image-2-skill
```
，强制走
--provider codex
（不再支持 OpenAI API key fallback）
默认尺寸
```
1536x1024
```
（最接近 2.35:1 的 landscape），自动 sips 居中裁到 900×383
原图保存为
```
cover-raw.png
```
，裁剪后是
```
cover.png
```
```
cover-prompt.md
```
作为
```
--instructions
```
（设计哲学），短生成指令作为
```
--prompt
```
——这样 gpt-5.4 能消化长 prompt 后再调 image_generation 工具

可调环境变量：

WECHAT_PUBLISH_IMAGE_SIZE

（默认

1536x1024

）、

WECHAT_PUBLISH_IMAGE_QUALITY

（默认

high

）

前置依赖：必须装好

gpt-image-2-skill

：

git clone https://github.com/Wangnov/gpt-image-2-skill /tmp/g
cp -r /tmp/g/skills/gpt-image-2-skill ~/.claude/skills/

并且必须有 Codex 鉴权：

唯一支持：Codex
```
~/.codex/auth.json
```
（ChatGPT Plus 计划即可，不需要 OpenAI 组织验证，gpt-image-2 的中文字渲染明显比 gpt-image-1 准确）
不再支持
```
OPENAI_API_KEY
```
直连（
```
--instructions
```
仅 Codex provider 支持，且 API 模式会绕过 Codex 的 prompt 优化）

目标字词的选择：文章标题往往是长短语（如「AI 能力的三个简单层次」），但 prompt 模板对单字 / 两字词更友好。可以建议用户挑核心概念字词：

目标字词用什么？默认是文章标题。建议挑一个核心概念字词（1–4 字），比如「AI 能力的三个简单层次」可以用「三层」或「层次」。

然后生成解释图(无需问用户,自动跑):

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/gen-illustration.sh <article-folder>

读
```
article.md
```
全文,作为 instructions 传给 gpt-image-2
模型理解文章核心结构后,生成扁平卡通解释图
不裁剪,模型自选画幅(双行对照通常出 3:2,流程类用横长条,层级深度用竖版)
输出
```
illustration.png
```
,直接用作正文配图

重要：解释图必须在 markdown 里被引用——

article.md

里要有

![](./illustration.png)

一行，否则

upload-draft.sh

上传的草稿里看不到这张图（虽然图已经传到 CDN）。

默认插入位置：正文最后落点之后、

## 后注

之前——把解释图当作"整件事画起来就是这样"的视觉总结，配一句口语化引导（例如"整件事画出来，大概就是这样："），不要写"如图所示"这种说明文腔。如果解释图只针对某一节（不是全文摘要），就紧跟在那一节正文之后。

安全网：如果生成了
illustration.png
但
article.md
漏掉了这一行引用，
upload-draft.sh
会自动在
## 后注
之前插入引用并改写
article.md
，确保结果幂等。但首选还是在 Step 5 写
article.md
时就把它放进去。

如果用户对某张图不满意,直接重跑对应脚本——每次结果不同。

Step 5: 输出文件包

在用户的工作目录下（默认

~/wechat-publish/articles/

）创建文件夹：

articles/2026-05-09-{slug}/
├── article.md           # 润色后的 markdown 源文件
├── article.html         # 转成 HTML，直接粘贴用
├── cover.png            # 题图 900×383 (2.35:1 严格)
├── illustration.png     # 解释图（任意比例，模型自选）
├── meta.json            # { title, summary, author, date, slug }
└── original.md          # 用户原始输入，备份

{slug}

从标题生成：拼音首字母 + 关键词，限制 30 字符以内。例如"我的第一台 Mac" →

my-first-mac

。

article.html 转换规则：

用
```
pandoc
```
或简单的 markdown 解析（不需要复杂样式，公众号编辑器会重新排版）
保留段落分隔（
```
<p>
```
）
保留加粗（
```
<strong>
```
）和列表
不要内联 CSS——公众号会清掉

pandoc article.md -f markdown -t html -o article.html
# 如果没有 pandoc:
# 用 Python 的 markdown 包 / Node 的 marked / 或手写最简实现

Step 6: 发布（用

upload-draft.sh

走 md2wechat 底层）

文章包准备好后，跑一行就能把文章作为草稿推到公众号后台：

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/upload-draft.sh \
  <workspace>/articles/YYYY-MM-DD-{slug}

脚本内部做了 4 件事（用

md2wechat

的低层命令，绕过它高层

convert

的 API key 限制）：

md2wechat upload_image cover.png

→ 拿到

thumb_media_id

如果
illustration.png
存在但
article.md
没引用：自动在

## 后注

之前插入

![整件事画起来，是这样的](./illustration.png)

并改写

article.md

（幂等安全网）。然后

md2wechat upload_image illustration.png

→ 拿到 WeChat CDN

wechat_url

从
```
article.md
```
生成
```
content.html
```
（去掉 frontmatter 和正文 H1，只用语义标签
```
<p>
```
/
```
<h2>
```
/
```
<h3>
```
/
```
<img>
```
/
```
<strong>
```
/
```
<ul>
```
/
```
<li>
```
，不写任何 inline CSS——让微信编辑器的默认 line-height / font-size / color 接管；只用回车分段。
```
./illustration.png
```
替换成 CDN URL），再从
```
meta.json
```
装出
```
draft.json
```

md2wechat create_draft draft.json

→ 返回草稿

media_id

前置依赖：

md2wechat

CLI 已安装并配置好

WECHAT_APPID

WECHAT_SECRET

（

md2wechat config show

验证）

当前公网 IP 已加进公众号后台白名单：mp.weixin.qq.com → 设置与开发 → 基本配置 → IP 白名单。漏掉这一步会返回
```
errcode=40164
```
，加白名单几十秒生效
详细命令、provider 选择、品牌档案，参考
```
/md2wechat
```
skill

为什么不用

md2wechat convert --draft

？实测发现这条「一键」路径在默认配置下走不通：

```
--mode api
```
（默认）需要
```
MD2WECHAT_API_KEY
```
（md2wechat.cn 付费云渲染服务），普通用户没有
```
--mode ai
```
不直接出 HTML，而是返回一份 prompt 让外部 AI 渲染，不闭环

所以本 skill 用

upload_image

create_draft

两条底层命令组合，自己拼 HTML 和 draft JSON。

upload-draft.sh

把这套流程封装成一行。

Step 6.1 — 可选：先 inspect / preview 检查

cd <workspace>/articles/YYYY-MM-DD-{slug}
md2wechat inspect article.md      # 检查元数据、字数、发布就绪状态
md2wechat preview article.md      # 生成本地 HTML 预览（degraded 模式，能看个大概）

发布前如想确认元数据有没有超长、摘要是不是空，跑

inspect

。否则直接跳到 6.2。

Step 6.2 — 一行发布

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/upload-draft.sh \
  /Users/jianshuo/code/wechat-publish/articles/YYYY-MM-DD-{slug}

成功后输出

draft media_id

，并在文章目录里留下

content.html

和

draft.json

两个产物，便于复查或下次直接

md2wechat create_draft draft.json

重发。

Step 6.3 — 后台预览发布

如果出错：

```
errcode=40164 not in whitelist
```
：把当前公网 IP 加进 WeChat MP 后台白名单
```
errcode=45004
```
：
```
meta.json
```
的
```
summary
```
为空或太短
封面相关：确认
```
cover.png
```
路径正确、尺寸 ≥ 900×383
token / appid：
```
md2wechat config validate
```
看配置

Optional — 高级排版：如需第一屏判断、CTA、作者名片等模块，在

article.md

加

:::block

语法（需要

MD2WECHAT_API_KEY

才能渲染）。本 skill 默认不加，保持作者原文清洁。

输出给用户的最后一段话，固定格式：

准备好了。文章在 articles/YYYY-MM-DD-{slug}/

发布（一行）：
  ~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/upload-draft.sh \
    articles/YYYY-MM-DD-{slug}

成功后到 mp.weixin.qq.com 草稿箱预览 / 发布。

article.md 是源文件，下次改用这个。

File Layout (skill 自身)

~/.claude/skills/wjs-publishing-wechat/
├── SKILL.md                       # 本文件
├── cover-prompt.md                # AI 题图 prompt 模板（[目标字词] 占位符）
├── gen-cover-ai.sh                # 题图: 2.35:1 强约束, 自动裁到 900×383
├── illustration-prompt.md         # AI 解释图 prompt 模板（[文章内容] 占位符）
├── gen-illustration.sh            # 解释图: 比例自适应, 不裁剪
└── upload-draft.sh                # Step 6 主路径：upload_image × 2 + create_draft

依赖的外部 skill：

```
gpt-image-2-skill
```
（github.com/Wangnov/gpt-image-2-skill）—— gen-cover-ai.sh / gen-illustration.sh 走这里调 gpt-image-2，只走
--provider codex
（两个脚本已硬编码），需要
```
~/.codex/auth.json
```
。不支持 OpenAI API key 直连
```
/md2wechat
```
skill /
```
md2wechat
```
CLI —— upload-draft.sh 用它的
```
upload_image
```
+
```
create_draft
```
命令（需要
```
WECHAT_APPID
```
/
```
WECHAT_SECRET
```
，且当前 IP 在白名单里）

注：仓库里仍保留
publish.sh
（浏览器 + 剪贴板手动发布流），仅作为 md2wechat 配置未就绪 / 不能加 IP 白名单时的备用方案。本 skill 默认路径不再使用它。

Auto-publish: 本 skill 由
~/.claude/skills-publish-hook.sh
自动同步到 github.com/jianshuo/claude-skills（每次编辑后自动 commit + push）。

Polish Heuristics (具体到字)

错字模式 → 改：

"的得地" 误用：根据语法判断
重复字："我我"、"是是"、"了了" → 删一个
同音字：考虑上下文（"在"vs"再"，"做"vs"作"）

段落切分时机：

一句话讲完一个意思，下一句换主语 → 分段
出现"但是"、"不过"、"所以"、"后来"在句首 → 考虑分段
一段超过 80 字 → 找最近的句号分

不要分段：

排比句、列举（保持节奏）
对话（按对话格式）

Anti-Patterns (绝对不做)

不要	原因
把"我觉得"改成"笔者认为"	改变了作者身份
加"小标题"打断行文	微信读者不需要导航
把口语句尾"吧/呢/啊"删掉	删掉就不是这个人写的了
在结尾加"欢迎关注"、"点赞在看"	作者会自己决定要不要
把"今天"改成具体日期	作者用"今天"是有意为之
自己加举例 / 引用 / 数据	这是写作，不是补全
改动后没给 diff，直接全文输出	用户看不见你改了什么
文章超过 1500 字	多半是某段空例子在撑场。砍掉那段，看会不会自然回到 1000 字
为演示框架编一段完整例子	让 `illustration.png` 承担演示。正文只留点睛，不复述结构图

Showing the Diff

每次润色完，先告诉用户你改了什么，再问要不要继续：

我改了 7 处：
1. L3: "我我觉得" → "我觉得"（重复字）
2. L8: 长段落 (120字) 拆成两段
3. L15: "通过…的方式" → "用…"（口语化保留）
...

要看完整结果吗？

如果改动 ≤ 3 处，可以直接给完整结果，不用列 diff。

Running the Skill (实操步骤)

确认工作目录（默认
```
~/wechat-publish/
```
，可由用户配置）
接收用户输入（粘贴或文件）
写
```
original.md
```
（用户原始输入）
写
```
article.md
```
（润色版）→ 列 diff 给用户
用 AskUserQuestion 问标题候选
自动跑 gen-cover-ai.sh 生成题图 + gen-illustration.sh 生成解释图（不问用户）
生成
```
article.html
```
、
```
meta.json
```
输出发布指引

Done When

```
articles/YYYY-MM-DD-{slug}/
```
文件夹存在
包含 article.md、article.html、cover.png、meta.json、original.md
meta.json 字段齐全
用户拿到了发布指引
用户没说"再改改"

wjs-publishing-wechat

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