FT ETF 数据 Skills

本 skill 是 FTShare-etf-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名。ETF 行情类子 skill（etf-detail、etf-list-paginated、etf-ohlcs、etf-prices）请求头已内置 X-Client-Name: ft-web；PCF 子 skill（etf-pcfs、etf-pcf-download）无需该请求头。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY> 。
调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]

# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> etf-detail --etf 510050.XSHG
python <RUN_PY> etf-list-paginated --order_by "change_rate desc" --page_size 20 --page_no 1
python <RUN_PY> etf-ohlcs --etf 510050.XSHG --span DAY1 --limit 50
python <RUN_PY> etf-prices --etf 510050.XSHG --since TODAY
python <RUN_PY> etf-pcfs --date 20260309
python <RUN_PY> etf-pcf-download --filename pcf_159003_20260309.xml --output pcf_159003_20260309.xml
python <RUN_PY> etf-component --symbol 510300.XSHG
python <RUN_PY> etf-pre-single --symbol 510300.XSHG
python <RUN_PY> etf-pre-single --symbol 510300.XSHG --date 20260316
python <RUN_PY> get-nth-trade-date --n 5

run.py 内部通过 file 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

ETF — 询问方式与子 skill 对应表

询问方式（用户常说的词）	子 skill
某只 ETF 详情、510050 行情、上证50ETF 涨跌幅、ETF 跟踪指数/市值、某只 ETF 名称/盘口	etf-detail
ETF 列表、全市场 ETF、按涨跌幅排序的 ETF、筛选某类 ETF	etf-list-paginated
某只 ETF 的 K 线、510050 日线/周线/月线/年线、ETF 开高低收、MA5/MA10/MA20	etf-ohlcs
某只 ETF 分时、510050 当日分时、ETF 一分钟行情、多日分时走势	etf-prices
ETF PCF、申购赎回清单、指定日期 PCF 列表、PCF 文件列表	etf-pcfs
下载 PCF、PCF 文件内容、某只 ETF 申购赎回清单 XML、pcf_xxx.xml、ssepcf_xxx.xml	etf-pcf-download
某只 ETF 成份股、ETF 持仓、510300 成份、沪深300ETF 成份列表	etf-component
某只 ETF 盘前、申购赎回单位、净值/现金差额、510300 盘前	etf-pre-single
前 N 个交易日、近 N 天交易日、往前推 N 个交易日（查近几天 K 线时先调此接口再转时间戳）	get-nth-trade-date

近 N 个交易日 K 线（必选流程）

用户问「某 ETF 近 10 日 K 线」「恒生生物科技 ETF 易方达近 10 日 K 线数据」等时，需要的是从今天往前一共 N 个交易日的 K 线，必须按以下顺序调用：

先调用 get-nth-trade-date --n （如 --n 10），得到 current_date、nth_trade_date、n。
再调用 etf-ohlcs：将 current_date 按北京时间转为该日结束时刻的毫秒时间戳作为 --until_ts_ms，并传 --limit （与上面 N 一致），即可得到从第 N 个交易日至当前共 N 根日 K 线。

示例（恒生生物科技 ETF 易方达近 10 日 K 线）：

# 步骤 1：获取前 10 个交易日
python <RUN_PY> get-nth-trade-date --n 10
# 假设返回 nth_trade_date=2026-03-04, current_date=2026-03-18

# 步骤 2：用 current_date 对应日结束时间戳 + limit=10 查 K 线（需先解析步骤 1 的 JSON，将 current_date 转为东八区 23:59:59 毫秒时间戳）
python <RUN_PY> etf-ohlcs --etf <该ETF代码> --span DAY1 --limit 10 --until_ts_ms <current_date 当日结束的毫秒时间戳>

PCF 相关：使用 etf-pcfs / etf-pcf-download 时需先判断交易所——ETF 代码 15 开头为深交所（filename 前缀 pcf_），51、56 等为上交所（前缀 ssepcf_）；或先调 etf-pcfs 取列表，用返回的 items[].filename 再下载。

能力总览

get-nth-trade-date：获取当前日期的前 N 个交易日。必填：--n（≥1）。查「近 N 天」K 线时先调本接口得到 nth_trade_date，再按东八区转为毫秒时间戳用于 etf-ohlcs 等。
etf-detail：查询单只 ETF 详情（名称、行情、盘口、市值、涨跌幅、跟踪指数、投资类型等）。必填：--etf；可选 --masks。
etf-list-paginated：ETF 分页列表，支持分页、排序、筛选。可选：--order_by/--ob、--filter、--masks、--page_size、--page_no、--filter_index。
etf-ohlcs：查询单只 ETF OHLC K 线（开高低收、成交量、成交额），附带 MA5/MA10/MA20。必填：--etf、--span（DAY1/WEEK1/MONTH1/YEAR1）；可选 --limit、--until_ts_ms。
etf-prices：查询单只 ETF 分钟级分时价格。必填：--etf；时间范围二选一：--since（TODAY、FIVE_DAYS_AGO、TRADE_DAYS_AGO(n)）或 --since_ts_ms。
etf-pcfs：指定日期 ETF PCF 列表（申购赎回清单文件列表）。必填：--date（YYYYMMDD）；可选：--page、--page_size。使用前需先判断交易所：深交所（15xxxx）→ filename 前缀 pcf_，上交所（51/56xxxx）→ ssepcf_。
etf-pcf-download：按文件名下载 PCF XML 文件。必填：--filename；可选：--output。先判断交易所再拼 filename：深交所（15xxxx）用 pcf_{code}{date}.xml，上交所（51/56xxxx）用 ssepcf{code}_{date}.xml；或先调 etf-pcfs 取列表再取 items[].filename。
etf-component：查询单只 ETF 成份股列表（代码与名称）。必填：--symbol（如 510300.XSHG）；接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。
etf-pre-single：查询单只 ETF 盘前数据（申购赎回单位、净值、现金差额等）。必填：--symbol；可选：--date（YYYYMMDD，不传为当日 CST）；接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。

使用流程

记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
理解用户意图，从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
（可选）读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

Skills of ETF data released by ft.tech.

AI Skill Market Insights

Be Part of the 0+ Developer Community

FT ETF 数据 Skills

调用方式（唯一规则）

ETF — 询问方式与子 skill 对应表

近 N 个交易日 K 线（必选流程）

能力总览

使用流程

Quick Start

Manual Installation

TEAR & SHARE

Tags

Data Analysis

PostgreSQL

Snowflake MCP Connection

SQL

Create an Excel (.xlsx) file containing formatted data.

Channels

Learn

Compare

Company