递归自我改进系统，能够自动检测错误并修复，或持续优化和重构。包含修复模式和优化模式，支持并发执行、自动化测试、性能监控、智能调度、自适应学习、错误预测和异常恢复。用于需要持续自我优化的系统。
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系统有两种基本工作模式，根据系统状态自动切换：
触发条件： 检测到错误或异常
工作流程：
系统状态： REPAIRING → REPAIRED → STABLE
触发条件： 系统稳定运行，无错误超过 N 轮
工作流程：
系统状态： OPTIMIZING → OPTIMIZED → STABLE
INITIALREPAIRINGOPTIMIZINGSTABLEERROROPTIMIZED系统支持多任务并发执行：
任务池 → 智能调度 → 并发执行 → 结果收集
调度策略：
默认配置：
系统内置测试框架：
测试类型：
测试覆盖率：
实时监控以下指标：
系统状态：
性能指标：
基于历史数据和预测的智能调度：
优先级计算：
调度策略：
从执行中学习，持续优化：
学习内容：
预测能力：
提前识别潜在错误：
预测维度：
预测阈值：
智能错误处理和恢复：
内置策略：
TIMEOUTMEMORY_ERRORCONCURRENCY_LIMIT恢复流程：
每次运行记录使用标准格式：
{ "timestamp": "2026-02-05T21:55:00Z", "mode": "REPAIRING | OPTIMIZING | STABLE", "action": "fix | refactor | validate | monitor", "previous_state": "状态名称", "current_state": "状态名称", "details": "详细描述", "results": { "key1": true/false, "key2": "value" } }
系统自动管理版本：
版本格式： vN.M
升级规则：
升级条件：
何时使用：
最佳实践：
可在配置文件中调整：
{ "optimization": { "min_stable_rounds": 3, "max_concurrent_tasks": 8, "timeout_seconds": 5 }, "testing": { "target_coverage": 80, "critical_coverage": 100 }, "monitoring": { "metrics_interval": 60, "alert_thresholds": { "cpu": 80, "memory": 90 } } }
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