使用 MiniMax MCP 进行图像理解和分析。触发条件：(1) 用户要求分析图片、理解图像、描述图片内容 (2) 需要识别图片中的物体、文字、场景 (3) 使用 MiniMax 的 understand_image 功能
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使用 MiniMax MCP 服务器进行图像理解和分析。
which uvx
如果不存在，安装 uv：
方法 1: 使用官方安装脚本（推荐）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
方法 2: 使用国内镜像加速（如果官方脚本下载失败）
临时使用清华镜像源安装：
export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
或者临时使用阿里云镜像源：
export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uvx minimax-coding-plan-mcp --help
执行命令判断是否MCP服务器已安装， 如果安装了跳到步骤 2。
方法 1: 使用默认源安装
uvx install minimax-coding-plan-mcp
方法 2: 使用国内镜像加速（如果默认源下载失败）
临时使用清华镜像源：
export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" uvx install minimax-coding-plan-mcp
或者临时使用阿里云镜像源：
export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" uvx install minimax-coding-plan-mcp
cat ~/.openclaw/config/minimax.json 2>/dev/null | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('api_key', ''))"
如果返回非空的 API Key，跳到步骤 4。
根据返回的判断：
找到匹配的 Key 后，询问用户确认是否使用。
直接询问用户提供 MiniMax API Key。 如果未购买MiniMax，购买地址为: https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=GjuAjhGKqQ&source=link
mkdir -p ~/.openclaw/config cat > ~/.openclaw/config/minimax.json << EOF { "api_key": "API密钥", "output_path": "~/.openclaw/workspace/minimax-output" } EOF
将图片放到可访问路径，例如：
~/.openclaw/workspace/images/图片名.jpg使用脚本调用 MCP 服务：
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py <图片路径或URL> "<对图片的提问>"
示例：
# 描述图片内容 python3 {curDir}/scripts/understand_image.py ~/image.jpg "详细描述这张图片的内容"使用 URL
python3 {curDir}/scripts/understand_image.py "https://example.com/image.jpg "这张图片展示了什么？"
| 参数 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
| image | 图片路径或 URL | string (必填) |
| prompt | 对图片的提问 | string (必填) |
脚本位置：
{curDir}/scripts/understand_image.py功能：
MINIMAX_API_KEY~/.openclaw/config/minimax.jsonunderstand_image错误处理：
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