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文档处理技能 - 让 AI 能够读取、解析、提取 PDF、DOCX、PPT 等文档的关键信息。当用户要求分析文档、提取内容、总结报告时触发此技能。

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Last updated: April 23, 2026

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Document Pro - 文档处理技能

概述

赋予 AI 强大的文档处理能力：

PDF 读取与提取
Word 文档解析
PowerPoint 提取
Excel 数据提取
文档格式转换

触发场景

用户发送文档并要求"分析"、"总结"
用户要求"提取文档内容"
用户要求"转换成 PDF"
用户询问文档中的具体信息
用户要求"从报告/论文中提取要点"

支持的格式

格式	读取	写入	工具
PDF	✅	✅	pdfplumber, PyPDF2
DOCX	✅	✅	python-docx
PPTX	✅	❌	python-pptx
XLSX	✅	✅	openpyxl
TXT	✅	✅	内置
Markdown	✅	✅	内置

工具使用

PDF 处理

# 提取文本
import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
print(text)
提取表格
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
table = pdf.pages[0].extract_tables()

Word 文档

from docx import Document
doc = Document("document.docx")
for para in doc.paragraphs:
print(para.text)
提取表格
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
print([cell.text for cell in row.cells])

PowerPoint

from pptx import Presentation
prs = Presentation("presentation.pptx")
for slide in prs.slides:
for shape in slide.shapes:
if shape.has_text_frame:
print(shape.text)

工作流

1. 识别文档类型 → 选择正确的工具
2. 读取内容 → 提取文本、表格、图片
3. 分析信息 → 理解结构、提取要点
4. 总结呈现 → 用中文总结给用户

进阶功能

文档摘要

提取文档主要观点
生成简短摘要
列出关键要点

表格处理

识别表格结构
提取表格数据
转换为 CSV/Excel

关键词提取

找出重要名词/术语
识别主题
提取关键信息

输出格式

向用户呈现文档时：

文档类型和页数
主要内容摘要
关键要点（3-5条）
建议的后续操作

限制

扫描版 PDF 需要 OCR
复杂格式可能丢失
图片/图表无法完全理解

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触发场景

支持的格式

工具使用

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提取表格

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提取表格

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