Ai Evolution Engine V2

AI自我进化引擎 - 基于SEA循环(Sense-Evolve-Act)的AI成长系统。自我评估、学习引擎、进化机制、协作学习、安全保障。

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Last updated: April 23, 2026

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AI Evolution Engine

AI自我进化引擎 - 让AI持续成长的完整系统。

核心架构

基于2026年AI Agent研究（SEA循环）：

感知层 (Sense) → 评估层 (Evaluate) → 进化层 (Evolve) → 验证层 (Validate) → 协作层 (Collaborate)

功能模块

1. 自我评估

node {baseDir}/scripts/assess.mjs

评估内容：

能力清单（工具、技能、知识）
性能指标（成功率、响应时间、成本）
知识缺口（缺失的技能、过时的知识）

2. 学习引擎

node {baseDir}/scripts/learn.mjs <topic>

学习方式：

自动skill发现（ClawHub扫描）
最佳实践学习（从成功案例）
错误模式识别（避免重复犯错）

3. 进化机制

node {baseDir}/scripts/evolve.mjs

进化内容：

知识库更新（MEMORY.md、knowledge/）
策略优化（AGENTS.md、SOUL.md）
工具扩展（安装新skills）

4. 协作学习

node {baseDir}/scripts/collaborate.mjs

协作方式：

多Agent知识共享
经验传承
团队复盘

5. 安全保障

所有进化操作都经过：

进化审查（高风险变更需批准）
回滚机制（保留旧版本）
透明记录（.learnings/EVOLUTION_LOG.md）

使用场景

场景1：新AI快速上手

node scripts/assess.mjs
node scripts/learn.mjs onboarding

场景2：老AI持续进化

node scripts/evolve.mjs

场景3：团队协作学习

node scripts/collaborate.mjs

与ai-money-maker协同

成长提升赚钱效率
赚钱收入投资学习
形成正向飞轮

实现优先级

P0: 自我评估、错误学习 ✅
P1: 技能扩展、知识更新 ✅
P2: 多Agent协作、团队学习 🚧

许可

MIT License

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Tags

Multi-Agent Patterns

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核心架构

功能模块

1. 自我评估

2. 学习引擎

3. 进化机制

4. 协作学习

5. 安全保障

使用场景

场景1：新AI快速上手

场景2：老AI持续进化

场景3：团队协作学习

与ai-money-maker协同

实现优先级

许可

Memory Systems Design

Context Degradation Detection

Context Optimization

Tool Design for Agents

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